¿SQL sigue siendo relevante en 2024?

28 november 2023

SQL ha ido ganando popularidad e importancia durante las últimas dos décadas. Como este lenguaje de programación permite a los usuarios realizar diversas operaciones con bases de datos, el futuro de SQL es un tema importante. Con el mayor desarrollo de la IA y cuestiones como Big Data, la relevancia de SQL se vuelve cuestionable. Puede leer más sobre el futuro de SQL, sus principales características y amenazas en este artículo. También puede leer más sobre la diferencia entre SQL y SQL Server y lo que puede hacer con cualquiera de ellos.

¿Por qué utilizar SQL ?

SQL es un lenguaje de programación que ha sido creado para facilitar la comunicación entre las organizaciones y sus bases de datos relacionales. Al utilizar SQL, puede recuperar, ordenar, acceder y actualizar información de forma muy rápida y sencilla. Vea a continuación lo que puede hacer con SQL:

Crear y administrar bases de datos: utilizando SQL, puede administrar y generar nuevas bases de datos.
Unir datos de diferentes lugares: los datos generalmente se almacenan en diferentes lugares, como varias tablas. Con SQL puedes usar una función específica que une estas tablas para que puedan crear respuestas a problemas más complejos.
Creación de informes de datos: puede estructurar diferentes resultados en un informe coherente al que otros tengan acceso. Esto simplifica la comunicación e interpretación del análisis general, lo que contribuye aún más a una toma de decisiones más argumentada .
Explorar datos: SQL le permite acceder a ciertos datos dentro de diferentes bases de datos.

Diferencia entre SQL y SQL Server

Aunque SQL y SQL Server suenan similares, existen múltiples diferencias entre ellos. La principal diferencia es que SQL es un lenguaje de consulta destinado a producir ciertas órdenes para que se puedan especificar bases de datos relacionales, mientras que SQL Server es un sistema de administración de bases de datos que realiza estas consultas SQL.

Otra diferencia es el hecho de que SQL Server tiene actualizaciones mientras que SQL no. SQL no viene con ninguna actualización porque todas las consultas codificadas en SQL dentro de la base de datos siempre serán las mismas. Por el contrario, SQL Server tiene actualizaciones porque los usuarios realmente poseen estas licencias. Por lo tanto, Microsoft los revisa periódicamente, lo que genera actualizaciones.

Una tercera diferencia entre SQL y SQL Server está relacionada con la plataforma. Como se mencionó anteriormente, las consultas SQL siguen siendo constantes, por lo tanto, el lenguaje se puede utilizar en todos los dispositivos y sistemas operativos. Sin embargo, dado que SQL Server no es de código abierto, la licencia no se puede utilizar en todos los sistemas y, por lo tanto, depende de la plataforma.

Propósito principal de SQL Server 2022

Uno de los principales propósitos y mayores beneficios de SQL Server 2022 es la posibilidad de utilizar soluciones híbridas. Por ejemplo, con SQL Server 2022 puedes crear una conexión con Azure Synapse Analytics a través de la función Azure Synapse Link. De esta manera, no necesita replicar ni mover datos para obtener una visión clara de sus bases de datos de SQL Server 2022. Además, con Azure Synapse Link puede conectar SQL Server 2022 con Azure Synapse Analytics y obtener un análisis más claro de su base de datos.

Más información sobre las características de SQL Server 2022.

Inteligencia artificial

Con el desarrollo de la Inteligencia Artificial, surgen preguntas como: “¿La IA reemplazará a SQL?” es justo preguntar. Por supuesto, por ahora aún no está claro hasta dónde llegará la IA, pero con respecto a SQL no hay mayores preocupaciones por el momento. La programación con SQL todavía requiere un toque humano. La adaptación humana y la interpretación de ciertos requisitos es algo de lo que todavía carece la IA. Por este motivo, la IA no es una amenaza (todavía).

Por ahora, la inteligencia artificial puede y es beneficiosa para los programadores de SQL. La IA puede generar consultas, realizar tareas recurrentes y rutinarias y optimizar el rendimiento de la base de datos en términos de eficiencia. Entonces, por ahora la IA es más una herramienta de apoyo para los programadores de SQL que una amenaza.

Grandes datos

SQL es una excelente manera de trabajar con Big Data. Si su organización prioriza la seguridad, la validez de los datos, la confiabilidad y la coherencia, SQL es la herramienta adecuada a utilizar. SQL es el más compatible cuando se utilizan bases de datos relacionales. A continuación se ofrecen algunos consejos al utilizar SQL para Big Data:

Al etiquetar vistas y claves y eliminar tablas y columnas obsoletas, puede garantizar datos consistentes.
Lo que se debe y no se debe hacer está ahí por una razón. No deben ignorarse ya que su aplicación garantiza que el análisis se pueda realizar con mayor fluidez. Algunos ejemplos son el uso apropiado de mayúsculas y minúsculas, después de la ejecución de SQL y la aplicación de nombres descriptivos.
Asegúrese de que su base de datos borre los datos innecesarios. De esta manera su base de datos se normaliza como

SQL: predicciones futuras

La ciencia de datos ha experimentado un enorme auge durante las últimas dos décadas y se espera que esto no cambie en el futuro cercano. Los científicos están decididos a continuar con este progreso y una de las herramientas más importantes para lograrlo es SQL. Dado que los datos están creciendo en volumen, variedad y velocidad, SQL desempeña un papel crucial porque permite a los usuarios analizar y, lo que es más importante, consultar todos estos datos. Además, la compatibilidad de SQL con marcos informáticos distribuidos como Apache Flink y Apache Kafka también es una característica beneficiosa que contribuye al procesamiento y análisis de datos de manera eficiente.

Otro resultado beneficioso de seguir usando SQL es el procesamiento de secuencias. Permite a los usuarios transformar, analizar, filtrar o mejorar datos muy rápidamente. Dado que los datos están creciendo como nunca antes, poder trabajar con SQL es realmente importante en ciertas áreas de especialización y, por lo tanto, es una habilidad muy conveniente.

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